데이터 분석 관리 절차서

1. 적용범위 

본 규정은 당사 품질경영시스템 모니터링 및 측정의 결과로 생성된 데이터 및 외부로부터 생성한

데이터의 수집, 분석 및 활용 절차에 대하여 적용한다.

 

2. 목 적

본 규정은 품질경영시스템의 적절성 및 효과성을 실증하고, 품질경영시스템의 효과성을 지속적으로

개선할 수 있는지를 평가하여 제품 및 서비스의 신뢰성을 확보하며 품질 정책 결정, 품질 정보의 제공을

목적으로 한다.

 

3. 용어의 정의 

3.1 품질 정보

 품질 정보란 품질경영 활동을 효과적으로 추진하기 위한 사내, 외에서 생성되어 수집 및 분석한 

 정보의 총칭으로서 제품 및 서비스 개발부터 시장에서의 사용 단계까지 각 업무 시행 시 얻어지는 

 품질에 관한 모든 정보를 말한다.

3.2 통계적 기법

 통계적 기법이란 수집한 각종 정보 등을 분석 및 평가하기 위하여 사용되는 과학적이고 효과적인 

 분석 방법을 말하며 통계적 수법이라고도 한다.

 

4. 책임과 권한

4.1 품질/관리부서장

1) 품질/관리부서장은 데이터 분석 관리 절차의 주관 부서(팀)장으로서 품질 정보의 수집, 분석 및 

   Feed Back에 대한 절차가 수행되도록 관리할 책임이 있다.

2) 품질/관리부서장은 제품 및 서비스 요구사항에 대한 적합성(품질 불량률), 예방조치에 대한 기회를

   포함한 프로세스 및 제품의 특성과 경향에 대한 데이터 분석 관리의 책임이 있다.

3) 품질/관리부서장은 공급자(협력업체) 관리에 대한 데이터 분석 관리의 책임이 있다.

4) 품질/관리부서장은 프로세스별 성과지표(KPI) 관리에 대한 데이터 분석 관리의 책임이 있다.

4.2 관련부서(팀)장

1) 영업담당은 고객만족에 대한 데이터 분석 관리의 책임이 있다.

2) 모든 부서(팀)장은 품질 정보의 분석 및 Feed Back 사항에 대하여 그 문제점 해결 및 지속적 개선의

   책임이 있다.

 

5. 업무절차

5.1 데이터 분석의 필요성 파악

 정보 제공을 위해 데이터를 수집하고 분석하는 내용은 다음과 같다.

1) 제품 및 서비스 요구사항에 대한 적합성 : 제품 품질, 사외 품질(고객 불만)에 대한 불량률, 손실 비용

   및 추이 분석

2) 고객만족도 : 고객만족도 및 추이 분석

3) 품질경영시스템의 성과 및 효과성 : 각 프로세스별 성과지표(KPI) 달성율 

4) 기획의 효과적인 실행 여부

5) 리스크와 기회를 다루기 위하여 취해진 조치의 효과성

6) 외부 공급자의 성과 : 외주 품질 불량률, 협력업체 평가 점수

7) 품질경영시스템의 개선 필요성

 

 

 

 

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